[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"layout-footer-categories":3,"article-zakladaja-kamery-i-piora-odkurzaja-czy-zmywaja-a-firmy-im-placa-live":67,"article-related-zakladaja-kamery-i-piora-odkurzaja-czy-zmywaja-a-firmy-im-placa-live":107},{"data":4},[5,11,16,22,28,34,40,46,53,60],{"id":6,"name":7,"slug":7,"description":8,"sort_order":9,"published_articles_count":10},"10","e-zdrowie","Aktualności i analiza dotycząca cyfryzacji służby zdrowia, e‑recept, telemedycyny i systemów informatycznych w ochronie zdrowia.",0,41,{"id":12,"name":13,"slug":13,"description":14,"sort_order":9,"published_articles_count":15},"9","innowacje","Artykuły o nowych technologiach, pomysłach i rozwiązaniach zmian wpływających na przyszłość społeczeństw i miast.",64,{"id":17,"name":18,"slug":19,"description":20,"sort_order":9,"published_articles_count":21},"8","Kultura","kultura","Aktualności i artykuły związane z kulturą, wydarzeniami artystycznymi, dziedzictwem i zabytkami.",50,{"id":23,"name":24,"slug":25,"description":26,"sort_order":9,"published_articles_count":27},"7","Motoryzacja","motoryzacja","Aktualności i poradniki dotyczące motoryzacji, cen paliw oraz rynku transportu.",58,{"id":29,"name":30,"slug":31,"description":32,"sort_order":9,"published_articles_count":33},"12","Nowości w medycynie","nowosci-w-medycynie","Aktualności i analizy związane z medycyną, systemem ochrony zdrowia i innowacjami w sektorze zdrowotnym.",30,{"id":35,"name":36,"slug":37,"description":38,"sort_order":9,"published_articles_count":39},"1","Polska","polska","Aktualności krajowe dotyczące polityki, społeczeństwa i wydarzeń w Polsce.",288,{"id":41,"name":42,"slug":43,"description":44,"sort_order":9,"published_articles_count":45},"11","Usługi medyczne","uslugi-medyczne","Artykuły o usługach medycznych, działaniach lekarzy i inicjatywach społecznych związanych ze zdrowiem.",79,{"id":47,"name":48,"slug":49,"description":50,"sort_order":51,"published_articles_count":52},"2","Swiat","swiat","Aktualności międzynarodowe, relacje polityczne i wojskowe z zagranicy.",2,258,{"id":54,"name":55,"slug":56,"description":57,"sort_order":58,"published_articles_count":59},"3","Biznes","biznes","Aktualności i analizy z zakresu gospodarki, finansów i przedsiębiorczości.",3,36,{"id":61,"name":62,"slug":63,"description":64,"sort_order":65,"published_articles_count":66},"4","Sport","sport","Aktualności sportowe: wyniki, transfery, kadry i analizy.",4,492,{"data":68},{"id":69,"slug":70,"title":71,"excerpt":72,"content":73,"status":74,"visibility":75,"created_at":76,"published_at":77,"updated_at":78,"url":79,"cover_image_url":80,"author":81,"category":84,"tags":85,"seo":102},"211","zakladaja-kamery-i-piora-odkurzaja-czy-zmywaja-a-firmy-im-placa","Zakładają kamery i piorą, odkurzają czy zmywają w domu. A firmy im płacą","Coraz więcej osób, głównie w USA, wykonuje codzienne czynności domowe przed kamerą — od sprzątania po gotowanie — dostarczając nagrania firmom rozwijającym rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Artykuł omawia przyczyny, model biznesowy, ryzyka i implikacje dla prywatności oraz jakości danych.","\u003Ch2>Fenomen: codzienne obowiązki jako źródło danych dla AI\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Rosnąca liczba osób decyduje się na transmitowanie lub nagrywanie wykonywania rutynowych czynności domowych — prania, odkurzania, zmywania czy podlewania roślin — aby sprzedać lub udostępnić te materiały firmom rozwijającym sztuczną inteligencję. Zjawisko to jest szczególnie widoczne w Stanach Zjednoczonych i wynika z rosnącego popytu na różnorodne, realistyczne dane treningowe dla systemów komputerowego widzenia, robotyki domowej i modeli multimodalnych.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch3>Dlaczego firmy płacą za takie nagrania?\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>Firmy rozwijające AI potrzebują dużych zestawów danych zawierających realistyczne scenariusze codziennego życia, aby trenować modele rozpoznawania obiektów, wykrywania akcji czy sterowania robotami domowymi. Nagrania wykonane w prawdziwych domach oferują:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>autentyczność scenariuszy i różnorodność środowisk;\u003C\u002Fli>\n  \u003Cli>prawdziwe interakcje z przedmiotami i nietypowe ułożenia przestrzeni;\u003C\u002Fli>\n  \u003Cli>dane multimodalne — obraz, dźwięk i kontekst behawioralny;\u003C\u002Fli>\n  \u003Cli>możliwość oznaczania (annotation) i użycia do nauki nadzorowanej.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\n\u003Ch3>Model zarobkowy dla uczestników\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>Osoby udostępniające nagrania otrzymują wynagrodzenie od firm lub pośredników — od jednorazowych opłat po mikrozlecenia płatne za minutę nagrania. Dla niektórych jest to źródło dodatkowego dochodu, zwłaszcza gdy wymagania techniczne są minimalne: wystarczy założyć kamerę i wykonywać codzienne czynności. Platformy pośredniczące często oferują instrukcje dotyczące formatu nagrań, kątów kamery oraz metadanych.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Ryzyka i wyzwania\u003C\u002Fh2>\n\n\u003Ch3>Prywatność i bezpieczeństwo danych\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>Nagrywanie życia domowego rodzi istotne ryzyka związane z prywatnością. Kamery mogą uchwycić wrażliwe informacje — dokumenty, ekrany komputerów, rozmowy — które potem trafiają do zbiorów treningowych. Nawet jeśli materiały są anonimizowane, kontekst i szczegóły scenografii mogą umożliwić identyfikację miejsc czy osób.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch3>Etyka i zgoda\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>Ważne jest, aby wszyscy mieszkańcy domu byli poinformowani i wyrazili świadomą zgodę na nagrywanie. W praktyce wielu uczestników może nie mieć pełnej świadomości, jak ich materiały będą wykorzystywane w procesie trenowania modeli oraz jak długo będą przechowywane.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch3>Jakość danych i bias\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>Dane pochodzące z nagrań domowych są cenne, ale mogą być obarczone uprzedzeniami (bias). Jeśli uczestnicy pochodzą głównie z określonych demografii lub regionów, modele nauczone na takich danych mogą słabo generalizować do innych warunków. Firmy muszą dbać o reprezentatywność i transparentność procesu pozyskiwania danych.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Konsekwencje dla rynku pracy i regulacji\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Zjawisko to wpisuje się w szerszy trend komercjalizacji danych osobistych i mikropracy cyfrowej. Pojawiają się pytania o ochronę praw pracowniczych, umowy o dzieło, odpowiedzialność pośredników oraz o to, kto posiada prawa autorskie do nagrań. Regulacje dotyczące ochrony danych osobowych (np. RODO w UE) oraz przyszłe przepisy dotyczące AI będą odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu bezpiecznych ram prawnych.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch3>Co powinni robić uczestnicy?\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>dokładnie czytać umowy i polityki prywatności platform;\u003C\u002Fli>\n  \u003Cli>anonimizować wrażliwe elementy (ukryć dokumenty, zneutralizować ekrany);\u003C\u002Fli>\n  \u003Cli>informować wszystkie osoby przebywające w nagrywanym miejscu i uzyskiwać ich zgodę;\u003C\u002Fli>\n  \u003Cli>sprawdzać, jak długo dane będą przechowywane i do jakich celów wykorzystywane;\u003C\u002Fli>\n  \u003Cli>rozważyć mechanizmy kontroli dostępu i warunków licencji na dostarczone nagrania.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\n\u003Ch3>Co powinni robić twórcy AI i firmy\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>zapewniać przejrzystość procesu pozyskiwania danych i jasne warunki płatności;\u003C\u002Fli>\n  \u003Cli>wdrażać mechanizmy anonimizacji i ograniczać zbieranie niepotrzebnych informacji;\u003C\u002Fli>\n  \u003Cli>monitorować reprezentatywność danych i minimalizować bias;\u003C\u002Fli>\n  \u003Cli>stworzyć bezpieczne procesy przechowywania i usuwania danych zgodnie z prawem.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\n\u003Cblockquote>Nagrania z domów mogą znacząco przyspieszyć rozwój systemów AI, ale niosą ze sobą poważne wyzwania dotyczące prywatności, etyki i jakości danych. Zrównoważone podejście wymaga zarówno edukacji uczestników, jak i odpowiedzialności firm.\u003C\u002Fblockquote>\n\n\u003Ch2>Podsumowanie\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Pozyskiwanie nagrań z codziennych czynności domowych to rosnący trend w ekosystemie danych dla AI. Dla wielu uczestników to sposób na dodatkowy dochód, dla firm — cenne źródło realistycznych danych. Kluczowe są jednak zasady transparentności, ochrona prywatności oraz prawo regulujące pozyskiwanie i wykorzystywanie takich materiałów. Tylko wówczas można skorzystać z korzyści, minimalizując jednocześnie ryzyka.\u003C\u002Fp>","published","free","2026-04-03T19:09:57+00:00","2026-04-03T10:00:00+00:00","2026-04-16T20:03:35+00:00","https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fartykul\u002Fzakladaja-kamery-i-piora-odkurzaja-czy-zmywaja-a-firmy-im-placa","https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fstorage\u002Fmedia\u002FsB1bfHNAchj8FBrMdjz85J4noFvCEw4VzYAeqqvt.png",{"id":54,"slug":82,"name":83},"maja-zielinska","Maja Zielinska",{"id":12,"slug":13,"name":13},[86,88,92,96,99],{"id":87,"slug":13,"name":13},"498",{"id":89,"slug":90,"name":91},"513","ai","AI",{"id":93,"slug":94,"name":95},"514","sztuczna-inteligencja","sztuczna inteligencja",{"id":97,"slug":98,"name":98},"515","dane",{"id":100,"slug":101,"name":101},"516","prywatnosc",{"title":103,"description":104,"canonical_url":105,"robots":106},"Nagrania z domów jako dane dla AI — jakie są ryzyka i korzyści?","Coraz więcej osób nagrywa codzienne czynności domowe, by zarabiać na dostarczaniu danych treningowych dla AI. Przegląd modelu biznesowego, ryzyk dla prywatności i zaleceń dla uczestników i firm.","https:\u002F\u002Fwww.polsatnews.pl\u002Fwiadomosc\u002F2026-03-21\u002Fzakladaja-w-domu-kamery-i-piora-odkurzaja-czy-zmywaja-a-firmy-im-placa\u002F","index,follow",{"data":108},[]]