[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-swiatlo-zdradza-zmiany-rozpraszanie-swiatla-wykrycie-komorek-nowotworowych-live":3,"article-related-swiatlo-zdradza-zmiany-rozpraszanie-swiatla-wykrycie-komorek-nowotworowych":46},{"data":4},{"id":5,"slug":6,"title":7,"excerpt":8,"content":9,"status":10,"visibility":11,"created_at":12,"published_at":12,"updated_at":12,"url":13,"cover_image_url":14,"author":15,"category":19,"tags":23,"seo":41},"173","swiatlo-zdradza-zmiany-rozpraszanie-swiatla-wykrycie-komorek-nowotworowych","Światło zdradza zmiany: jak rozpraszanie światła pomaga wykryć komórki nowotworowe","Nowe podejście diagnostyczne łączy optykę z sztuczną inteligencją, pozwalając rozpoznawać komórki nowotworowe na podstawie ich charakterystyki rozpraszania światła.","\u003Cp>Światło potrafi powiedzieć więcej o komórkach niż wygląd z zewnątrz. W laboratorium nie trzeba dotykać komórek, aby ją zweryfikować. Wystarczy obserwować, jak rozprasza się na ich powierzchni. Czy to magia? Nie. To fizyka i nowoczesne algorytmy, które potrafią odczytać sygnał, którego człowiek nie dostrzega od razu.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>System uczenia maszynowego potrafi rozpoznać komórki nowotworowe na podstawie sposobu rozpraszania światła. Informuje o tym pismo Scientific Reports — to krótkie zdanie, a za nim cały proces: kamera, źródło światła, zestaw danych i sieć neuronowa, która uczy się odróżniać subtelne różnice między zdrową a zmienioną komórką. W praktyce to podejście łączy to, co widzi oko, z tym, co potrafi wyciągnąć z tego maszyna. Słyszysz to: maszyna nie zastąpi lekarza, lecz może stać się wsparciem, które skraca drogę od sygnału do decyzji.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Dlaczego to ważne? Bo rozpoznanie komórek nowotworowych w odpowiednim czasie ma znaczenie dla planu leczenia. Zbyt późna diagnoza to ryzyko dla pacjenta i wyższe koszty dla systemu ochrony zdrowia. Wykorzystanie rozpraszania światła pomaga uchwycić zmianę na wczesnym etapie, zanim tradycyjne metody diagnostyczne zdegenerują wynik. W praktyce oznacza to krótsze oczekiwanie na wynik, mniejszą inwazyjność badań i możliwość szybszego kierowania pacjentów do odpowiednich specjalistów.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Oczywiście nie chodzi o samozwańczą rewolucję. To raczej ulepszenie zestawu narzędzi, które już mają swoje miejsce w gabinecie. Zrozumiemy to lepiej, gdy rozejrzymy się po świecie badań optycznych i danych. W Scientific Reports opisywany jest mechanizm, który umożliwia rozróżnienie komórek zdrowych od nowotworowych na podstawie ich charakterystyki rozpraszania światła. To nie jest abstrakcja: to konkretne sygnały, które maszyna potrafi wyłonić spośród wielu obrazów i zapamiętać na stałe. \u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Jak działa rozpraszanie światła w komórkach i co to znaczy dla diagnostyki\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Kiedy światło trafia na próbkę biologiczną, część z niego odbija się, część przechodzi przez materiał, a część ulega rozproszeniu. Sygnał rozproszony zawiera informacje o wielkości, kształcie i wewnętrznych strukturach komórek. W praktyce to jakby zobaczyć w milionowej skali, jak ziarnko piasku w piaskownicy odkłada się na różne sposoby w zależności od tego, czy jest to ziarno zdrowe czy chore. Krótko mówiąc, komórki nowotworowe mają zwykle inny „odcisk” optyczny: inne rozmiary organelli, gęstsze jądra lub zróżnicowaną organizację chemiczną, co wpływa na sposób, w jaki światło się rozprasza.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Tu wchodzą do gry algorytmy uczenia maszynowego. Sieć analizuje tysiące przebiegów sygnału, porównuje je do wcześniej oznaczonych przykładów i uczy się odróżniać subtelne różnice, które dla ludzkiego oka mogą być zbyt drobne. Wyobraź sobie, że każda komórka jest jak muzyka: światło to melodia, a algorytm to słuchacz, który potrafi wyłapać ton, który zdradza chorobę. Dzięki temu możliwe staje się szybkie przypisanie próbki do kategorii zdrowa lub chora, bez konieczności od razu wykonywania inwazyjnej procedury.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Rola sztucznej inteligencji i nauki danych w diagnostyce optycznej\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Sztuczna inteligencja nie funkcjonuje tu jako czarna skrzynka. To zestaw narzędzi, które pomagają lekarzom w podejmowaniu decyzji. W praktyce mamy trzy elementy: źródło światła, urządzenie do detekcji sygnału i model uczenia maszynowego, który „widzi” wzorce na danych. Gdy sieć nauczy się rozróżniać określone cechy rozpraszania, potrafi szybko sklasyfikować nową próbkę. Wynik nie jest decyzją końcową, lecz punktem wyjścia do dalszych kroków diagnostycznych, takich jak histologia czy biopsja, jeśli jest to uzasadnione. W praktyce oznacza to: mniej prób, mniej inwazyjnych procedur i szybszy czas od pobrania do decyzji terapeutycznej. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Ważne jest, by zrozumieć ograniczenia. Algorytmy z natury uczą się na danych, które im podajemy. Jeśli dane są niekompletne lub źle zrównane, wynik może być zniekształcony. Dlatego kluczowa jest standaryzacja procedur, przejrzysty proces walidacji i bliska współpraca między kliniką a oprogramowaniem. Współczesne badania optyczne nie zastąpią doświadczonego patologa, ale mogą stać się pierwszym krokiem na długiej drodze do szybszej i tańszej diagnostyki.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Korzyści kliniczne, wyzwania i perspektywy wdrożeniowe\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Główna wartość – szybkość i precyzja na wczesnym etapie. Wyobraź sobie, że w zaledwie kilka sekund dostajesz wstępną ocenę, która może skierować pacjenta do odpowiedniego specjalisty. To nie fanaberia, lecz realna korzyść, która może zredukować czas oczekiwania i ograniczyć niepotrzebne biopsje. W praktyce oznacza to także mniejsze koszty diagnostyki w długim okresie i lepsze wykorzystanie zasobów placówek medycznych. Jednak to, co brzmi prosto, wymaga starannego podejścia. Dane muszą być gromadzone w sposób spójny i bezpieczny, a modele — regularnie rewalidowane, by odpowiadały na zmieniające się warunki kliniczne. Transparentność i potencjał błędów systemu są równie ważne jak sama skuteczność. Budowa bezpiecznych środowisk testowych i pilotażowych, w których lekarze i inżynierowie mogą wspólnie pracować, to najlepszy sposób na to, by technologia nie była jedynie ciekawostką techniczną, lecz realnym narzędziem w codziennej opiece nad pacjentem.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Wnioski i perspektywy na przyszłość\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Rozpraszanie światła nie zastąpi klasycznych metod diagnostycznych, ale tworzy nowy kanał informacji. To jak dodanie kolejnego filtru do starego aparatu — dzięki niemu widzimy coś, czego wcześniej nie było w zasięgu wzroku. W miarę jak technologia dojrzewa, a dane stają się bogatsze i lepiej zorganizowane, algorytmy będą potrafiły pracować w coraz bardziej różnorodnych warunkach klinicznych. Wyzwaniem pozostaje utrzymanie jakości danych i zabezpieczenie pacjentów przed błędami klasyfikacji, ale potencjał jest duży: od wstępnych ocen po wskazanie kierunku dalszych badań, od oszczędności po skrócenie czasu dotarcia do leczenia. W świecie, w którym tempo decyzji często decyduje o skuteczności leczenia, optyczna diagnostyka z wykorzystaniem sztucznej inteligencji staje się jednym z narzędzi, które warto obserwować i nad którym warto pracować, by przyniosła realne korzyści pacjentom i całemu systemowi ochrony zdrowia.","published","free","2026-09-17T10:41:38+00:00","https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fartykul\u002Fswiatlo-zdradza-zmiany-rozpraszanie-swiatla-wykrycie-komorek-nowotworowych","https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fstorage\u002Fmedia\u002F9NqBIKbxzQVZ0lvn25wvE1utyQpOnPQDkDK1WV0P.png",{"id":16,"slug":17,"name":18},"1","redakcja-zerio","Redakcja zerio",{"id":20,"slug":21,"name":22},"21","uslugi-medyczne","Usługi medyczne",[24,27,30,34,37],{"id":25,"slug":26,"name":26},"122","diagnostyka",{"id":28,"slug":29,"name":29},"184","medycyna",{"id":31,"slug":32,"name":33},"335","badania-naukowe","badania naukowe",{"id":35,"slug":36,"name":36},"441","onkologia",{"id":38,"slug":39,"name":40},"692","sztuczna-inteligencja","sztuczna inteligencja",{"title":42,"description":43,"canonical_url":44,"robots":45},"Światło zdradza zmiany: wykrywanie komórek nowotworowych dzięki rozpraszaniu światła","Nowe podejście diagnostyczne łączy optykę z uczeniem maszynowym, pozwalając rozpoznawać komórki nowotworowe na podstawie ich charakterystyki rozpraszania światła.","https:\u002F\u002Fexample.com\u002Fartykul\u002Fswiatlo-rozpraszanie-wykrywanie-zmian-nowotworowych","index,follow",{"data":47,"links":251,"meta":256},[48,82,116,151,191,224],{"id":49,"slug":50,"title":51,"excerpt":52,"status":10,"visibility":11,"created_at":53,"published_at":53,"updated_at":53,"url":54,"cover_image_url":55,"author":56,"category":57,"tags":58,"seo":79},"180","dieta-planetarna-szkoly-obietnica-zdrowia","Dietą planetarną w szkołach: obietnica zdrowia a realne wybory rodzin","Spór między politykami o plan diet w szkolnych stołówkach ukazuje, że decyzje dotyczące zdrowia dzieci często mieszają politykę z codziennym życiem rodzin. Analizujemy, co oznacza dieta planetarna w praktyce i jak wpływa na wybory rodziców oraz szkoły.","2026-09-17T16:22:35+00:00","https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fartykul\u002Fdieta-planetarna-szkoly-obietnica-zdrowia","https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fstorage\u002Fmedia\u002F2CDSGcGsJSoSZtVOWbbw3gOhzXvJcJHWMXQbvEUP.png",{"id":16,"slug":17,"name":18},{"id":20,"slug":21,"name":22},[59,63,67,71,75],{"id":60,"slug":61,"name":62},"312","edukacja-zdrowotna","edukacja zdrowotna",{"id":64,"slug":65,"name":66},"710","dieta-planetarna","dieta planetarna",{"id":68,"slug":69,"name":70},"326","szkoly","szkoły",{"id":72,"slug":73,"name":74},"393","zdrowie-dzieci","zdrowie dzieci",{"id":76,"slug":77,"name":78},"290","polityka-zdrowotna","polityka zdrowotna",{"title":51,"description":80,"canonical_url":81,"robots":45},"Analiza sporu między PiS a KO o dietę planetarną w szkolnych stołówkach. Sprawdzamy wpływ na zdrowie dzieci, logistykę kuchni i możliwości rodziców.","https:\u002F\u002Fwww.rynekzdrowia.pl\u002FPolityka-zdrowotna\u002FSpor-o-diete-planetarna-w-stolowkach-PiS-mowi-o-glodnych-dzieciach-KO-liczba-wykupionych-posilkow-nie-spada,289026,14.html",{"id":83,"slug":84,"title":85,"excerpt":86,"status":10,"visibility":11,"created_at":87,"published_at":87,"updated_at":87,"url":88,"cover_image_url":89,"author":90,"category":91,"tags":95,"seo":113},"179","drozyzna-na-stacjach-nie-tylko-w-polsce-co-mowia-kosmiczne-ceny-paliwa-w-niemczech","Drożyzna na stacjach nie tylko w Polsce. Co mówią kosmiczne ceny paliwa w Niemczech","Niemcy biją rekordy cen paliw. Diesel kosztuje 2,45 euro za litr, benzyna E10 2,31 euro za litr, co w przeliczeniu daje około 10,70 zł i 10,10 zł. Artykuł analizuje, co stoi za tym zjawiskiem, jakie niesie skutki dla kierowców i gospodarki oraz jak na ceny reaguje Berlin.","2026-09-17T14:02:27+00:00","https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fartykul\u002Fdrozyzna-na-stacjach-nie-tylko-w-polsce-co-mowia-kosmiczne-ceny-paliwa-w-niemczech","https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fstorage\u002Fmedia\u002F9Q5UhP2gNTWb53h4kHixS0ezV6rIRHrMWw9NtX6h.png",{"id":16,"slug":17,"name":18},{"id":92,"slug":93,"name":94},"24","biznes","Biznes",[96,99,103,107,110],{"id":97,"slug":98,"name":98},"706","paliwo",{"id":100,"slug":101,"name":102},"707","niemcy","Niemcy",{"id":104,"slug":105,"name":106},"708","ceny-paliw","ceny paliw",{"id":108,"slug":109,"name":109},"401","gospodarka",{"id":111,"slug":112,"name":112},"709","transport",{"title":85,"description":114,"canonical_url":115,"robots":45},"Niemcy biją rekordy cen paliw. Diesel kosztuje 2,45 euro za litr, benzyna E10 2,31 euro za litr, co w przeliczeniu daje około 10,70 zł i 10,10 zł. Artykuł analizuje skutki dla kierowców i gospodarki oraz jak na ceny reaguje Berlin.","https:\u002F\u002Fexample.com\u002Fartykul\u002Fdrozyna-na-stacjach-nie-tylko-w-polsce-kosmiczne-ceny-paliwa-w-niemczech",{"id":117,"slug":118,"title":119,"excerpt":120,"status":10,"visibility":11,"created_at":121,"published_at":121,"updated_at":121,"url":122,"cover_image_url":123,"author":124,"category":125,"tags":126,"seo":148},"177","kalafiory-na-sali-sejmowej-nowa-dieta-w-szkolach-i-przedszkolach","Kalafiory na sali sejmowej: nowa dieta w szkołach i przedszkolach","Nowe zasady żywienia w szkolnych stołówkach wywołały polityczne kontrowersje. Ministerstwo Zdrowia mówi o profilaktyce, a Sejm rozprawia o tym, kto ponosi odpowiedzialność za posiłki dzieci. Analiza trendu, argumentów i realnych skutków zmian dla szkół i rodzin.","2026-09-17T11:44:58+00:00","https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fartykul\u002Fkalafiory-na-sali-sejmowej-nowa-dieta-w-szkolach-i-przedszkolach","https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fstorage\u002Fmedia\u002FhMyj1xzgVi56w4wqnaKh9nbZBf8H5HEioTXsIi9o.png",{"id":16,"slug":17,"name":18},{"id":20,"slug":21,"name":22},[127,128,132,135,136,139,140,144],{"id":60,"slug":61,"name":62},{"id":129,"slug":130,"name":131},"327","zywienie","żywienie",{"id":133,"slug":134,"name":134},"44","dieta",{"id":68,"slug":69,"name":70},{"id":137,"slug":138,"name":138},"700","przedszkola",{"id":76,"slug":77,"name":78},{"id":141,"slug":142,"name":143},"330","ministerstwo-zdrowia","Ministerstwo Zdrowia",{"id":145,"slug":146,"name":147},"405","sejm","Sejm",{"title":119,"description":149,"canonical_url":150,"robots":45},"Analiza kontrowersji wokół nowych zasad żywienia dzieci w szkołach i przedszkolach w kontekście polityki zdrowotnej.","https:\u002F\u002Fexample.com\u002Fartykul\u002Fkalafiory-na-sali-sejmowej-nowa-dieta-w-szkolach-i-przedszkolach",{"id":152,"slug":153,"title":154,"excerpt":155,"status":10,"visibility":11,"created_at":156,"published_at":156,"updated_at":156,"url":157,"cover_image_url":158,"author":159,"category":160,"tags":163,"seo":187},"176","wyciek-danych-z-mydr-chaos-pacjenci-odszkodowania","Wyciek danych z MyDr wywołuje chaos: pacjenci zdezorientowani, niektórzy domagają się odszkodowań","Blisko 19 milionów Polaków mogło utracić prywatność swoich danych medycznych w wyniku wycieku z MyDr. Pacjenci nie wiedzą, co dokładnie wyciekło, a niektóre placówki milczą.","2026-09-17T11:42:04+00:00","https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fartykul\u002Fwyciek-danych-z-mydr-chaos-pacjenci-odszkodowania","https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fstorage\u002Fmedia\u002FwGWIIS9fw97ZHKLhM9viYGMXB0zwDr7RFSd0Xp6V.png",{"id":16,"slug":17,"name":18},{"id":161,"slug":162,"name":162},"22","e-zdrowie",[164,168,172,176,180,183],{"id":165,"slug":166,"name":167},"670","wyciek-danych","wyciek danych",{"id":169,"slug":170,"name":171},"693","mydr","MyDr",{"id":173,"slug":174,"name":175},"201","dane-medyczne","dane medyczne",{"id":177,"slug":178,"name":179},"698","bezpieczenstwo-it","bezpieczeństwo IT",{"id":181,"slug":182,"name":182},"694","ochrona-danych",{"id":184,"slug":185,"name":186},"699","prawo-zdrowotne","prawo zdrowotne",{"title":188,"description":189,"canonical_url":190,"robots":45},"Wyciek danych z MyDr wywołuje chaos w polskim systemie ochrony zdrowia","Blisko 19 milionów Polaków mogło utracić prywatność danych medycznych w wyniku wycieku z MyDr. Artykuł analizuje skalę problemu, wpływ na pacjentów i możliwe rozwiązania.","https:\u002F\u002Fexample.com\u002Fartykul\u002Fwyciek-danych-mydr-chaos",{"id":192,"slug":193,"title":194,"excerpt":195,"status":10,"visibility":11,"created_at":196,"published_at":196,"updated_at":196,"url":197,"cover_image_url":198,"author":199,"category":200,"tags":201,"seo":221},"175","chaos-po-wycieku-danych-z-mydr-pacjenci-bez-jasnych-odpowiedzi","Chaos po wycieku danych z MyDr: pacjenci bez jasnych odpowiedzi i rosnące żądania odszkodowań","Blisko 19 mln Polaków mogło zostać dotkniętych wyciekiem z systemu MyDr. Pacjenci i placówki nie wiedzą, co dokładnie wykradziono. Artykuł analizuje skalę problemu, konsekwencje dla prywatności oraz praktyczne kroki, które warto podjąć.","2026-09-17T11:21:38+00:00","https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fartykul\u002Fchaos-po-wycieku-danych-z-mydr-pacjenci-bez-jasnych-odpowiedzi","https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fstorage\u002Fmedia\u002FyKoT7sN19OS2891DoTzzMIs0R5lzyyoZa39ZuiYM.png",{"id":16,"slug":17,"name":18},{"id":161,"slug":162,"name":162},[202,203,204,206,210,211,215,218],{"id":169,"slug":170,"name":171},{"id":165,"slug":166,"name":167},{"id":205,"slug":162,"name":162},"202",{"id":207,"slug":208,"name":209},"696","rodo","RODO",{"id":181,"slug":182,"name":182},{"id":212,"slug":213,"name":214},"697","zdrowie-elektroniczne","zdrowie elektroniczne",{"id":216,"slug":217,"name":217},"321","pacjent",{"id":219,"slug":220,"name":220},"614","prawo",{"title":194,"description":222,"canonical_url":223,"robots":45},"Analiza skali wycieku, jego wpływu na prywatność pacjentów i praktycznych kroków dla placówek. Wyjaśniamy, co wiedzą pacjenci i na co zwrócić uwagę.","https:\u002F\u002Fexample.com\u002Fartykul\u002Fchaos-po-wycieku-danych-z-mydr-pacjenci-bez-jasnych-odpowiedzi",{"id":225,"slug":226,"title":227,"excerpt":228,"status":10,"visibility":11,"created_at":229,"published_at":229,"updated_at":229,"url":230,"cover_image_url":231,"author":232,"category":233,"tags":234,"seo":247},"174","chaos-po-wycieku-danych-z-mydr-pacjenci-zdezorientowani-odszkodowania","Chaos po wycieku danych z MyDr. Pacjenci są zdezorientowani, niektórzy żądają odszkodowania","Wyciek danych, który dotyczy blisko 19 milionów Polaków, wciąż pozostawia wiele pytań bez odpowiedzi. Pacjenci szukają informacji, placówki reagują chaotycznie, a część osób żąda odszkodowań. Jak to się stało i co dalej?","2026-09-17T11:01:45+00:00","https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fartykul\u002Fchaos-po-wycieku-danych-z-mydr-pacjenci-zdezorientowani-odszkodowania","https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fstorage\u002Fmedia\u002Fav9xzmTrAxZbsN9Hr0jw5iYxxpM2lXepOoOIIJrS.png",{"id":16,"slug":17,"name":18},{"id":161,"slug":162,"name":162},[235,236,237,238,239,243],{"id":205,"slug":162,"name":162},{"id":165,"slug":166,"name":167},{"id":169,"slug":170,"name":171},{"id":181,"slug":182,"name":182},{"id":240,"slug":241,"name":242},"695","elektronicznadokumentacjamedyczna","ElektronicznaDokumentacjaMedyczna",{"id":244,"slug":245,"name":246},"672","bezpieczenstwo-danych","bezpieczenstwo danych",{"title":248,"description":249,"canonical_url":250,"robots":45},"Chaos po wycieku danych z MyDr. Pacjenci zdezorientowani i żądania odszkodowań","Analiza skutków wycieku danych z MyDr: skala problemu, chaos komunikacyjny i praktyczne kroki ochrony dla pacjentów oraz placówek.","https:\u002F\u002Fexample.com\u002Fartykul\u002Fchaos-po-wycieku-danych-z-mydr",{"first":252,"last":253,"prev":254,"next":255},"https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fapi\u002Fv1\u002Farticles?per_page=6&page=1","https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fapi\u002Fv1\u002Farticles?per_page=6&page=29",null,"https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fapi\u002Fv1\u002Farticles?per_page=6&page=2",{"current_page":257,"from":257,"last_page":258,"links":259,"path":310,"per_page":283,"to":283,"total":311},1,29,[260,263,265,268,272,276,280,284,288,292,296,300,302,306,308],{"url":254,"label":261,"page":254,"active":262},"« Previous",false,{"url":252,"label":16,"page":257,"active":264},true,{"url":255,"label":266,"page":267,"active":262},"2",2,{"url":269,"label":270,"page":271,"active":262},"https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fapi\u002Fv1\u002Farticles?per_page=6&page=3","3",3,{"url":273,"label":274,"page":275,"active":262},"https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fapi\u002Fv1\u002Farticles?per_page=6&page=4","4",4,{"url":277,"label":278,"page":279,"active":262},"https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fapi\u002Fv1\u002Farticles?per_page=6&page=5","5",5,{"url":281,"label":282,"page":283,"active":262},"https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fapi\u002Fv1\u002Farticles?per_page=6&page=6","6",6,{"url":285,"label":286,"page":287,"active":262},"https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fapi\u002Fv1\u002Farticles?per_page=6&page=7","7",7,{"url":289,"label":290,"page":291,"active":262},"https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fapi\u002Fv1\u002Farticles?per_page=6&page=8","8",8,{"url":293,"label":294,"page":295,"active":262},"https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fapi\u002Fv1\u002Farticles?per_page=6&page=9","9",9,{"url":297,"label":298,"page":299,"active":262},"https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fapi\u002Fv1\u002Farticles?per_page=6&page=10","10",10,{"url":254,"label":301,"active":262},"...",{"url":303,"label":304,"page":305,"active":262},"https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fapi\u002Fv1\u002Farticles?per_page=6&page=28","28",28,{"url":253,"label":307,"page":258,"active":262},"29",{"url":255,"label":309,"page":267,"active":262},"Next »","https:\u002F\u002Fapi.zerio.pl\u002Fapi\u002Fv1\u002Farticles",174]